SPSS軟件個人實訓報告
個人實訓報告
一、實訓時間與地點:
時間:201*年1月9日至201*年1月13日地點:
二、實訓目的:
SPSS統(tǒng)計軟件實訓課是在我們在學習《統(tǒng)計學》理論課程之后所開設的一門實踐課。通過實訓,使學生在掌握了理論知識的基礎上,能具體的運用所學的統(tǒng)計方法進行統(tǒng)計分析并解決實際問題,做到理論聯系實際并掌握統(tǒng)計軟件SPSS的使用方法。通過對SPSS軟件的學習和運用,加深對統(tǒng)計學知識的了解和運用及對課程內容的理解,培養(yǎng)學生的自我組織能力和動手能力。三、實訓的內容與要求
實訓的內容包括兩個方面:個人實訓和小組實訓。1、個人實訓:
(1)個人實訓內容
學習SPSS軟件文件的建立、管理以及統(tǒng)計數據的錄入;學習結合統(tǒng)計數據進行統(tǒng)計分組并會制作統(tǒng)計圖和統(tǒng)計表;學習結合統(tǒng)計數據進行初步統(tǒng)計描述分析、計算相關指標;學習結合統(tǒng)計數據運用統(tǒng)計分析軟件對一元線性回歸模型進行分析并能解釋輸出結果。每天記錄實訓日志、實訓結束后撰寫一篇實訓報告。
(2)小組實訓任務
小組通過查找自己感興趣的研究資料并經過討論確定實訓的題目和方向,自己動手實訓變量,選擇反映社會經濟現象發(fā)展趨勢的數據作為該實訓的基礎內容,能應用SPSS軟件對所選題目進行統(tǒng)計分析并完成專題分析報告。
2、實訓要求:
圍繞實訓課題和統(tǒng)計方法的要求,有目的、有步驟的進行調查研究,獲取統(tǒng)計資料,并加以整理;
對所搜集與整理的資料,運用所選的統(tǒng)計方法加以分析,要求資料整理、計算與描述均在計算機上操作完成;
實訓報告以書面形式完成,字數不少于3000字,要求文字分析、數據計算與運用、統(tǒng)計圖或統(tǒng)計表相結合,圖文并茂。三、實訓的過程:
經過這幾天的實訓,我基本明白了SPSS軟件的基本操作流程,也掌握了如何利用SPSS處理數據并繪制圖表;學會了如何計算定基發(fā)展速度、環(huán)比發(fā)展速度等動態(tài)數列的計算;了解了如何進行頻數分析、描述分析、探索分析以及作圖分析;其中我最大的收獲是學會了如何運用SPSS軟件對變量進行相關分析、回歸分析和計算平均值、T檢驗和假設性檢驗。通過這次實訓,我熟練掌握了SPSS軟件的主要操作過程,也學會了運用SPSS軟件進行各種數據分析。這些內容,就是本次SPSS統(tǒng)計軟件實訓的主要內容。
四、實訓結果與體會
本學期一周的SPSS軟件實訓結束了,我感觸很深,因為本次實訓過程是在共同努力下完成的。實訓結果是可喜的。老師在對統(tǒng)計理論及SPSS軟件功能模塊的講解的同時更側重于統(tǒng)計分析在各項工作中的實際應用,使我們不僅掌握SPSS軟件及技術原理而且學會運用統(tǒng)計方法解決工作和學習中的實際問題這個實訓。我真真正正學到了不少統(tǒng)計知識,另外,也提高了自己分析問題和解決問題的能力。
SPSS軟件有具體的使用者要求的分析深度,同時是一個可視化的工具,使我們非常容易使用,這樣我們可以自己對結果進行檢查。我記得老師曾經說過,學習軟件其實只是學習軟件的操作流程,而要真正掌握整個軟件,就得自己摸索探究,真真正正弄懂它,還要下一定的功夫的。我也深刻體會到了這點。這次實訓,雖然時間安排較為輕松,內容也不多,操作起來也有一定的難度,一部分內容總是不熟練,請教同學他們也不會,不過,問題也總會用解決的辦法。經過我堅持不懈的努力,在本次實訓結束之前,我終于彌補了不熟練的那部分內容。
在SPSS學習中,我對它的認識由淺入深,循序漸進,在實踐中遇到的各種問題也能逐個攻克。學習這種在日常工作中有價值的分析方法,會使我們更能輕易應付日后的社會的信息工作,掌握這種高級的技能,對我們工作就業(yè)也提供了競爭優(yōu)勢。
學習SPSS軟件,對于我們這些將來要時刻與數據打交道的人是有很大的幫助的,它主要的是運用SPSS軟件結合所學統(tǒng)計知識對數據進行需要的處理,相對于EXCEL處理,SPSS軟件處理不僅效率高,而且操作簡單。
我個人覺得,SPSS軟件是一門專業(yè)性較強的課程,對于我們國際經濟與貿易專業(yè)的學生是一門必備的課程,也是一門必須熟練掌握的課程,我是很喜歡本次的SPSS軟件實訓的。這次實訓,使我對統(tǒng)計工作的過程和SPSS應用的流程取得一定的感性認識,拓展了視野,鞏固所學理論知識,提高了分析問題、解決問題的能力,也增強了我的職業(yè)意識、勞動觀點以及適應社會的能力,最重要的是它使我獲得了思想和課題分析處理上的雙豐收。但是,軟件的學習并不是一蹴而就的,在這個科技高速發(fā)達和知識不斷更新的時代,我們應該不斷學習不斷更新自己的知識體系。最后,要感謝老師的認真指導。
擴展閱讀:spss實訓報告1
實訓報告
實驗課程名稱SPSS軟件實訓系(部)年級專業(yè)班
學生姓名學號
開課時間至學年第學期
實驗一均值比較與T檢驗
一實驗目的
1、掌握均值比較,用于計算指定變量的綜合描述統(tǒng)計量,
2、掌握單樣本T檢驗(OneSampleTTest),檢驗單個變量的均值與假設之間是否存在差異;3、掌握獨立樣本T檢驗(IndependentSamplesTest),用于檢驗兩組來自獨立總體的樣本,企圖理綜題的均值或中心位置是否一樣
4、掌握配對樣本T檢驗(PairedSamplesTest),用于檢驗兩個相關的樣本是否來自具有相同均值的總體。
二實驗內容
1(1)解決問題的原理:分析該班的數學成績與全國的平均成績70分之間是否有顯著性差異,其中全班平均成績?yōu)閱蝹變量的均值,全國平均成績70分之間為假設檢驗值,此問題滿足單樣本T檢驗(OneSampleTTest)的條件,因此用單樣本T檢驗來解決此問題。(2)實驗步驟;第1步數據組織;
首先建立SPSS數據文件,只需建立一個變量“成績”,錄入相應的數據即可。第2步打開主對話框;
選擇Analyze→CompareMeans→One-SampleTTest,打開同下圖樣的單樣本T檢驗主對話框。
第3步確定要進行T檢驗的變量;
在上圖所示的對話框中,選擇“成績”變量作為檢驗變量,移入“TestVariable(s)”框中。
第4步輸入要檢驗的值;
在上圖的對話框中的“Testvalue”中輸入要檢驗的值,本例應輸入70。(3)結果分析
(1)單樣本統(tǒng)計量
單樣本統(tǒng)計量(One-SampleStatistics)
One-SampleStatistics成績N27Mean77.93Std.Deviation12.111Std.ErrorMean2.331(2)單樣本T檢驗結果:
單樣本T檢驗(OneSampleTTest)結果表One-SampleTestTestValue=70
95%ConfidenceIntervaloftheDifference成績
當置信水平為95%時,顯著性水平為0.05,從單樣本T檢驗(OneSampleTTest)結果表可以看出,雙尾檢驗率P值為0.002,小于0.05,故拒絕原假設,也就是說該班的數學成績與全國的平均成績70分之間有顯著性差異。
2(1)解決問題的原理;假設樣本總體服從正態(tài)分布條件下,比較在致信度為95%的情況下男女得分是否有顯著性差異,此問題為兩個來自獨立總體的樣本:男生和女,用來解決其獨立總體的均值或中心位置是否一樣,子問題屬于兩獨立樣本T檢驗(2)實驗步驟;第1步數據組織;
SPSS數據文件中建立兩個變量,分別為“性別”、“成績”,變量“性別”的變量值標簽為:a-男,b-女,錄入數據即可第2步打開主對話框;
選擇Analyze→CompareMeans→Independent-Samples,打開同下圖一樣的兩獨立樣本T檢驗主對話框。
第3步確定要進行T檢驗的變量;
在下圖所示的對話框中,選擇“成績”變量作為檢驗變量,移入“TestVariable(s)”框中。第4步確定分組變量;
選擇變量“性別”作為分組變量,將其移入下圖中的“Groupingvariable”文本框中,并定義分組的變量值:Group11,Group22。(3)結果及分析;
兩獨立樣本T檢驗的基本描述統(tǒng)計量GroupStatistics成績性別男女
t3.400df26Sig.(2-tailed).002MeanDifference7.926Lower3.13Upper12.72N1010Mean84.0062.90Std.Deviation11.52818.454Std.ErrorMean3.6455.8
兩獨立樣本T檢驗(IndependentSamplesTest)結果表
IndependentSamplesTestLevene"sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeans95%ConfidenceIntervaloftheSig.F成Equal績variancesassumedEqualvariancesnotassumed3.067Sig.tdfMeanStd.ErrorDifference(2-tailedDifferencDifferencLowe)eerUpper1.60.22713.06718.00721.1006.8816.64435.55615.096.00821.1006.8816.44235.758
在方差相等的情況下,兩獨立樣本T檢驗的結果應該看兩獨立樣本T檢驗結果報中的Equalvariancesassumed”一行,第5列為相應的雙尾檢測概率(Sig.(2-tailed))為0.07,在顯著性水平為0.05的情況下,T統(tǒng)計量的概率p值大于0.05,故不應拒絕零假設,,即認為兩樣本的均值是相等的,在本題中,不能認為男生和女生的成績有顯著性差異。
3(1)解決問題的原理;假設體重近似服從正態(tài)分布,試分析服藥前后,體重是否有顯著變化,此問題為檢驗兩個相關的樣本是否來自具有相同均值的總體,為兩配對樣本T檢驗問題,(2)實驗步驟;第1步數據組織;
首先建立SPSS數據文件,建立兩個變量:“訓練前”、“訓練后”,錄入相應數據。第2步打開主對話框;
選擇Analyze→CompareMeans→Paired-SamplesTTest,打開同下圖一樣的配對樣本T檢驗主對話框。
第3步確定配對分析的變量;
將變量“服藥前體重”和“服藥后體重”添加到“PairedVariables”框中,作為第一對分析的配對變量
(3)結果及分析:
兩配對樣本T檢驗的基本描述統(tǒng)計量(PairedSamplesStatistics)PairedSamplesStatisticsPair1服藥前體重服藥后體重Mean198.38190.31N1616Std.Deviation33.47233.508Std.ErrorMean8.3688.377
兩配對樣本相關檢驗(PairedSamplesCorrelations)結果表PairedSamplesCorrelationsPair1服藥前體重&服藥后體重N16Correlation.996Sig..000
兩配對樣本T檢驗(PairedSamplesTest)結果表PairedSamplesTestPairedDifferences95%ConfidenceIntervaloftheStd.Std.ErrorMeanDifferenceLowerUppertdfSig.(2-tailed)MeanDeviationPair1服藥前體重-8.063服藥后體重2.886.7226.5259.60011.17515.000表5.13是兩配對樣本T檢驗的最終結果。表中第2列是配對樣本的平均差值,服藥前后的體重平均相差了8.063,第3列是差值的標準差,第4列是差值的均值標準誤差,第5列和第6列分別是在置信度為95%時差值的置信下限和置信上限,共同構成了該差值的置信區(qū)間為(6.525,9.600)。
第7列為統(tǒng)計量的觀測值,第8列為自由度,最后一列為雙尾檢驗概率p值,在置信水平為95%時,顯著性水平為0.05,由于概率p值為0.00,小于0.05,拒絕零假設,可以認為服藥前后體重有顯著效果。
實驗二相關分析
一、實驗目的:
1、掌握SPSS軟件進行簡單統(tǒng)計分析的一般操作,并對處理結果做出解釋;2、理解相關系數、秩相關系數與偏相關系數的差異,并結合描述性統(tǒng)計分析,綜合分析得到的結果;3、掌握二元變量相關分析;4、掌握偏相關分析;5、掌握距離分析;
二、實驗內容:
1.K.K.Smith在煙草雜交繁殖的花上收集到如表8.16所示的數據,要求對以上3組數據兩兩之間進行相關分析,以0.05的顯著性水平檢驗相關系數的顯著性。(數據來源:《統(tǒng)計軟件SPSS系列應用實踐篇》蘇金明,電子工業(yè)出版社;數據文件:data8-5.sav)
K.K.Smith所調查的長度資料花瓣長494432423253363937454148453940343735花枝長27241222132914201*2122252318201*201*花萼長191612171019151415211422221514151516實驗結果截圖:
結果與分析:由實驗結果可知:花枝長與花瓣長的相關系數為0.995>0,說明呈正相關,
而相伴概率值sig.=0.0000,呈正相關,相伴概率值
sig.=0.0000,呈正相關,而相伴概率值sig=0.025
結果與分析:由實驗結果可看出,銷量與價格呈負相關,廣告費用與日照時間也呈負相關。
5.某動物產下3個幼仔,現分別對3個幼仔的長、體重、四肢總長、頭重進行測量,試就這幾個測量數據而言,用距離分析法分析3個幼仔的相似性,數據如表8.20所示。(數據文件為:
data8-9.sav)表8.20三個幼仔的數據指標
序號長123505152體重215220220四肢總長100110112頭重111212實驗結果截圖:
結果與分析:由實驗結果可知:幼仔1和幼仔2比較相似,和幼仔三相差最大。幼仔2和幼仔
3最相似。
實訓心得體會
本次實習課程總共16節(jié)課,主要是學習了軟件SPSS17.0,這門實驗總的來說實驗量很大,用16節(jié)課就將一本300多頁的書學習完,而且是我們幾乎不曾接觸的軟件,學習過程相當吃力,再者這個軟件還是英文版的,理解難度加大,雖然書上有關例題都有詳細步驟,不過遇到自己做習題是,就不知道這個變量和那個變量分別放在那里,因為如果你如果變量放錯位置或者在設置變量的相關細節(jié)時出現問題,可能結果都沒有或者是截然不同的結果,由于本實驗要求寫的實驗報告是5、6、8、9四章,如果由一個人單獨完成將花費好長時間,所以在學習或完成作業(yè)過程中我們四人分做一組每人完成一部分,既鍛煉了團隊合作能力又節(jié)省了時間,減少了工作量,完成作業(yè)就輕松了很多。不過這樣也是有弊端的,因為分組也就意味著你其他幾章的學習將會不是很熟練甚至根本不懂。不過我很想說這門課程時間安排的不是很好,4節(jié)連上,這樣人容易疲勞,應該改進。
本課程的學習感覺最困難的就是什么分析方面的問題,因為像作圖及表格直接按照想過步驟就可以輕松解答,不過分析問題需要根據不同問題作出想過推斷,這也算是花費時間最長的一門實驗課,這也足以說明SPSS軟件的重要性,因此,對SPSS的學習僅僅這點時間是不夠的,我還應該花費更長的時間來研究者這個軟件。通過本沒課程我至少了解或者說或基本使用本軟件了,這也是不少的收獲吧!!
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