導(dǎo)語(yǔ)：論文常用來(lái)指進(jìn)行各個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究和描述學(xué)術(shù)研究成果的文章，簡(jiǎn)稱之為論文。它既是探討問(wèn)題進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的一種手段，又是描述學(xué)術(shù)研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的一種工具。下面由小編為大家整理的私家車擁有量計(jì)量論文，希望可以幫助到大家！

　　私家車擁有量計(jì)量論文

　　[摘 要]私人汽車作為高檔消費(fèi)品，如今逐步走入了普通家庭的生活之中。本文為探究私人汽車擁有量受哪些因素影響，建立了精確并且符合實(shí)際的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，研究了私人汽車擁有量與全國(guó)汽車產(chǎn)量、城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入、全國(guó)公路里程和城鎮(zhèn)居民人口數(shù)量之間的相關(guān)關(guān)系。

　　[關(guān)鍵詞]私人汽車擁有量；全國(guó)公路里程數(shù)；回歸分析

　　隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的增強(qiáng)，人民生活水平的提高，私人汽車的需求量也逐年增加。進(jìn)入2000年以來(lái)，私家車購(gòu)買比率逐年提升，全國(guó)汽車市場(chǎng)掀起了私家車的購(gòu)買狂潮。按照國(guó)際上通用的車價(jià)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)比較系數(shù)來(lái)看，未來(lái)10年中國(guó)約有1.5億個(gè)家庭具備購(gòu)買私家車的能力，人口總數(shù)將達(dá)到5億。未來(lái)20年中國(guó)更將成為世界上頭號(hào)汽車銷售大國(guó)。正是由于私家車慢慢占據(jù)了汽車銷售市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)地位，并直接反映了全球汽車行業(yè)的現(xiàn)狀，私家車銷售市場(chǎng)受到了眾人的矚目。

　　1 數(shù)據(jù)收集

　　為了對(duì)影響我國(guó)私人汽車擁有量的因素進(jìn)行全面的分析，筆者選取了以下幾個(gè)變量，具體見(jiàn)表1。

　　X1――城鎮(zhèn)人口數(shù)（萬(wàn)人）：隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速，越來(lái)越多的農(nóng)村人口成為城鎮(zhèn)居民中的一員。私人汽車作為實(shí)用型的高檔耐用品，為居民出行帶來(lái)很多便利。因此，城鎮(zhèn)居民人口數(shù)量會(huì)對(duì)私人汽車擁有量產(chǎn)生一定影響。

　　X2――城鎮(zhèn)人均可支配收入：城鎮(zhèn)的發(fā)展帶動(dòng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也使得居民收入水平隨之提高，城鎮(zhèn)居民有更多機(jī)會(huì)購(gòu)買必需品以外的高檔耐用品，私人汽車就是其中重要的一種交通工具，因此兩者之間必定存在聯(lián)系。

　　X3――全國(guó)汽車產(chǎn)量（萬(wàn)輛）：根據(jù)需求―供應(yīng)理論，當(dāng)私人汽車的需求量增大時(shí)，反映到生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要一定時(shí)間，且當(dāng)私人汽車的生產(chǎn)商接收到這一信息之后，必然會(huì)迎合市場(chǎng)需求提高汽車供應(yīng)量，反之亦然，因此全國(guó)汽車產(chǎn)量與私人汽車擁有量之間存在內(nèi)在聯(lián)系。

　　X4――全國(guó)公路里程（萬(wàn)公里）：大多數(shù)私人汽車由于其本身的特性，更適合在公路上行駛，而不適于在山路等崎嶇道路行駛，因此，公路里程數(shù)會(huì)影響消費(fèi)者對(duì)私人汽車的喜愛(ài)程度，從而影響私人汽車的擁有量。

　　2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型求解與檢驗(yàn)

　　2.1 模型求解

　　歸納表1所提供的數(shù)據(jù)可建立多元線形回歸模型為：Y=β+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4。

　　2.2 模型檢驗(yàn)

　　2.2.1 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

　　從回歸分析得出的初步模型可發(fā)現(xiàn)上述幾個(gè)解釋變量的系數(shù)都為正，其中X3的系數(shù)是2.544 5，是其中最高的，其次是X4的系數(shù)，為2.094 3，說(shuō)明這兩個(gè)變量對(duì)Y值的影響較大。

　　2.2.2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

　　根據(jù)估計(jì)結(jié)果可得該模型的可決系數(shù)為0.995 2，說(shuō)明本次分析所選取的幾個(gè)變量可以對(duì)樣本選取年份99%以上的私人汽車擁有量變化因素給出解釋，因此擬合優(yōu)度是很好的。

　　2.2.3 F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)

　　在擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)查F分布表得在5%顯著性水平下F值2.93，而該模型所得的F值為932.545 9遠(yuǎn)大于臨界值，說(shuō)明整個(gè)模型對(duì)變量Y的估計(jì)效果很好，幾個(gè)解釋變量結(jié)合在一起對(duì)于全國(guó)私家車擁有量有著明顯的影響。

　　2.2.4 t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)

　　查t分布表得到在5%顯著性水平下，t統(tǒng)計(jì)量的臨界值為2.101，β1，β2，β3，β4的估計(jì)值的t統(tǒng)計(jì)量分別為0.387 3，0.106 1，8.749 2，3.588 9，β1和β2的t統(tǒng)計(jì)量小于臨界值2.101，β3和β4對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量則大于臨界值，這說(shuō)明X4和X3變量對(duì)Y的影響比較顯著，而X1和X2對(duì)Y的影響并不顯著，然而這個(gè)結(jié)果和現(xiàn)實(shí)情況并不相符，因此，判斷該模型存在多重共線性。

　　2.2.5 多重共線性檢驗(yàn)

　　根據(jù)以上分析，認(rèn)為模型可能存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題，為修正多重共線性，采用逐步回歸法檢驗(yàn)和解決多重共線性。分別做Y對(duì)X1、X2、X3、X4的一元回歸。其中，加入X3的方程可決系數(shù)值最大。因此，以X3作為基礎(chǔ)，逐步加入X1、X2、X4做回歸，發(fā)現(xiàn)加入X4所得的可決系數(shù)為0.994是擬合程度最好的，所以加入X4，在X3、X4基礎(chǔ)上進(jìn)一步加入X1和X2，發(fā)現(xiàn)加入了X1的回歸方程可決系數(shù)值為0.985，較之前有所下降并且X1的參數(shù)值為負(fù)值，這不合理。加入X2的回歸方程的t統(tǒng)計(jì)值小于臨界值，由此，說(shuō)明X1和X2之間存在多重共線性。

　　3 實(shí)證結(jié)果分析

　　通過(guò)該回歸模型可以得出以下結(jié)論。

　　全國(guó)汽車產(chǎn)量（X3）及全國(guó)公路的里程數(shù)（X4）對(duì)全國(guó)私人汽車擁有量的影響最大，而且三者之間存在正相關(guān)的關(guān)系。

　　在樣本選取年份，其余解釋變量不變的前提之下，全國(guó)汽車產(chǎn)量的增加率小于由于汽車產(chǎn)量增加帶來(lái)的私家車增加率，因此，汽車產(chǎn)量的逐年增長(zhǎng)對(duì)于私家車擁有量的影響是最顯著的。

　　對(duì)私家車擁有量有影響的另一因素便是全國(guó)公路里程（X4），全國(guó)公路里程數(shù)和全國(guó)私家車擁有量之間存在正相關(guān)。這說(shuō)明了隨著近年來(lái)我國(guó)對(duì)于公路及各項(xiàng)交通設(shè)施的逐年完善，使居民的出行更加便利，越來(lái)越多的人通過(guò)駕車的方式來(lái)往于各省市，從而對(duì)私家車的需求也逐年上升，但與此同時(shí)，我們也意識(shí)到由于私家車增多對(duì)交通產(chǎn)生的壓力也促使我國(guó)加快各項(xiàng)交通設(shè)施的完善。

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