今天小編給大家?guī)��?lái)了一篇經(jīng)濟(jì)論文—卷煙市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)指數(shù)研究，下面大家一起跟小編來(lái)看一下，卷煙一年多多少市場(chǎng)吧，希望對(duì)大家有所幫助。

１數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

為消除變量之間在數(shù)量級(jí)上或者量綱上的不同，需要把原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。設(shè)ｘｉｊ表示第ｉ年第ｊ個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的指標(biāo)值，則ｘｉｊ的標(biāo)準(zhǔn)化值ｘ′ｉｊ＝（ｘｉｊ－珔ｘｊ）／σｊ，其中珔ｘｊ和σｊ分別是第ｊ個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，ｉ≤Ｎ，ｊ≤Ｐ。

２因子分析

利用ＳＰＳＳ軟件通過(guò)選定的測(cè)量項(xiàng)進(jìn)行因子分析之前，首先通過(guò)分析、降維、因子分析進(jìn)行ＫＭＯ值和巴特利（Ｂａｒｔｌｅｔｔ）球體檢驗(yàn)，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，運(yùn)用ＳＰＳＳ中因子分析模型，得到結(jié)果如表１所示，ＫＭＯ值為０．６８６，大于最低標(biāo)準(zhǔn)０．５，表明數(shù)據(jù)可以接受適合做因子分析。巴特利（Ｂａｒｔｌｅｔｔ）球體度檢驗(yàn)的概率Ｓｉｇ．＝０．０００＜０．０１也具有很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，表明變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性適合做因子分析，以此提取公因子。根據(jù)公因子方差顯示結(jié)果來(lái)看，提取值都大于０．９６，即每一個(gè)指標(biāo)變量均具有很高的共性方差，也就是說(shuō)，因子指標(biāo)可以很好的反映對(duì)應(yīng)的指標(biāo)，說(shuō)明所提取的公因子能非常好地反映原始各項(xiàng)指標(biāo)變量的絕大部分信息。本研究在因子分析中采用主成分分析方法，利用變異法對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，成功提取了２個(gè)因子進(jìn)行分析，如表３所示。在因子分析時(shí)，一般用因子構(gòu)念解釋全體變量的累計(jì)變異量。提取后，前２個(gè)主成分的特征值大于１，他們的累計(jì)貢獻(xiàn)率為９９．１１８％，即約９９％的總方差可以由２個(gè)潛在因子解釋。因而，選取前２個(gè)公共因子。旋轉(zhuǎn)矩陣中萃取因子數(shù)值越高的指標(biāo)，信度也越高，同時(shí)考慮其效度，如“黔東南州人口萬(wàn)人”在第一個(gè)因素的負(fù)荷量為－０．３８２，第二個(gè)因素負(fù)荷量為－０．９９２，該指標(biāo)在第二因素的載荷量明顯高于第一因素載荷量。因而，該指標(biāo)采用因子２命名，命名為“人口變化因子”。此外，除“黔東南州人口”外，其他指標(biāo)在因子１中均有較大載荷。因此，其他指標(biāo)采用因子１命名，命名為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子”。旋轉(zhuǎn)成分矩陣和旋轉(zhuǎn)空間成分圖如表４所示。

３指數(shù)計(jì)算

根據(jù)旋轉(zhuǎn)成份矩陣和原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化值計(jì)算每年的各因子得分，并根據(jù)每個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)，構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)函數(shù)計(jì)算卷煙市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)指數(shù)。旋轉(zhuǎn)后的因子表達(dá)式為：經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子＝－０．３８２×黔東南州人口＋０．８８８×黔東南ＧＤＰ＋０．９１９×第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值＋０．８４５×第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值＋０．８９５×第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值＋０．９０７×接待游客數(shù)＋０．８９１×固定資產(chǎn)投資總額＋０．７３８×城鎮(zhèn)居民可支配收入＋０．８３４×農(nóng)村居民可支配收入＋０．８４１×全社會(huì)消費(fèi)品零售總額人口變化因子＝－０．９２２×黔東南州人口＋０．４５９×黔東南ＧＤＰ＋０．３８０×第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值＋０．５３０×第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值＋０．４４３×第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值＋０．３８０×接待游客數(shù)＋０．４４１×固定資產(chǎn)投資總額＋０．６６４×城鎮(zhèn)居民可支配收入＋０．５５０×農(nóng)村居民可支配收入＋０．５４０×全社會(huì)消費(fèi)品零售總額卷煙市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)函數(shù)為：Ｆ＝經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子×９４．６８３９４．６８３＋４．４３５＋人口變化因子×４．４３５９４．６８３＋４．４３５將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)代入上式，得到各年度卷煙市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)分如表５所示。由表５可以看出，２０１６年綜合得分最高，其原因在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子中接待游客數(shù)和第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的權(quán)重相對(duì)較大，而２０１６年接待游客數(shù)和第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的指標(biāo)值及其增幅相對(duì)其他年度也較大，從而使得２０１６年綜合得分最高。為使指數(shù)更直觀，以－２０為原點(diǎn)，對(duì)２００６年～２０１６年綜合得分用Ｆｉ＋２０進(jìn)行轉(zhuǎn)化，得到指數(shù)如表６所示。將卷煙市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)指數(shù)與卷煙平均銷售價(jià)格、銷售額、銷售量進(jìn)行相關(guān)性分析，如表７所示，從結(jié)果可以看出，該市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)指數(shù)與卷煙銷售價(jià)格、銷售額及銷售量在Ｓｉｇ．＝０．０１水平具有非常顯著的相關(guān)性。這進(jìn)一步說(shuō)明該綜合指數(shù)能有效地反映黔東南州卷煙市場(chǎng)環(huán)境。

４結(jié)束語(yǔ)

結(jié)合影響卷煙市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)因素，運(yùn)用因子分析理論，從理論上建立了黔東南州卷煙市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)指數(shù)，結(jié)果表明所構(gòu)建的卷煙市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)指數(shù)與卷煙的銷售量、銷售額及價(jià)格有非常顯著的相關(guān)性，這為分析研判卷煙市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)提供決策支持。

 

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